Seminario virtual sobre Records in Context (RiC) en español

El martes 15 de septiembre de 2026 se celebró el seminario virtual: Records in Context (RiC) en español: impacto, oportunidades y retos para la descripción archivística, organizado conjuntamente por la Sección de Archivos de Universitarios del ICA (ICA-SUV), el Grupo de Expertos en
Descripción Archivística del ICA (ICA-EGAD) y la Conferencia de Archivos de las Universidades Españolas (CAU).

El seminario, dirigido a toda la comunidad hispanohablante, tuvo como objetivo presentar el modelo conceptual Records in Contexts (RiC), el trabajo
desarrollado para su traducción al español y los desafíos y oportunidades que plantea para la descripción archivística en el entorno universitario y de
investigación.

Como idea central, se subrayó la necesidad de abordar una adopción progresiva del modelo RiC que permita conectar los sistemas de información
de los archivos universitarios con los datos enlazados y la descripción semántica, más acorde con la forma de buscar información que tienen los
usuarios actuales.

La sesión contó con las intervenciones de:
Elisa García Prieto, archivista del Centro de Información Documental de Archivos (CIDA): «RiC: origen, alcance y evolución de un nuevo marco internacional para la descripción archivística».
Emilio Rosillo Clement, secretario ejecutivo de la Conferencia de Archivos de las Universidades Españolas (CAU): «Pioneras: descripción, contextualización y difusión desde los archivos universitarios», como demostración empírica del
trabajo de cooperación y colaboración archivística.
Pepita Raventós Pajares, directora del Archivo y Gestión de Documentos de la Universidad de Lleida: «RiC en los archivos universitarios y de investigación: oportunidades, retos y primeras líneas de adopción.

En definitiva, el seminario puso de manifiesto que la adopción de RiC supone reconsiderar la manera de representar los documentos para avanzar hacia un modelo contextual, posicionando a los archivos universitarios como un espacio idóneo para este aprendizaje evolutivo.